Como profesores de Español como Lengua Extranjera, nos enfrentamos a un momento único: la inteligencia artificial conversacional puede ser una herramienta pedagógica extraordinaria, pero solo si sabemos comunicarnos eficazmente con ella. El prompt engineering —el arte de formular instrucciones precisas a la IA— no es programación ni informática avanzada: es simplemente aprender a pedir lo que necesitamos de forma clara y estratégica.
¿Qué es un prompt y por qué importa?
Un prompt es la instrucción que damos a una IA como ChatGPT o Claude. La diferencia entre obtener un ejercicio genérico e inservible o una actividad perfectamente adaptada a nuestros estudiantes radica en cómo formulamos esa petición. Un buen prompt es como una buena consigna en clase: específica, contextualizada y con objetivos claros.
La anatomía de un prompt efectivo
Un prompt bien construido contiene cuatro elementos fundamentales:
1. Rol o contexto: Define quién debe "ser" la IA para esta tarea. No es lo mismo pedirle que actúe como "un asistente general" que como "un profesor experimentado de español B1 especializado en estudiantes sinohablantes". Este contexto orienta el tono, el vocabulario y el enfoque de la respuesta.
2. Tarea específica: Qué queremos exactamente. En lugar de "dame ejercicios de pretérito", especificamos: "crea 5 ejercicios de pretérito indefinido vs. imperfecto con contextos de viajes y anécdotas personales, nivel B1".
3. Formato deseado: Cómo queremos recibir el resultado. ¿Una tabla? ¿Un PDF descargable? ¿Instrucciones paso a paso? ¿Con claves de respuesta incluidas o en documento separado?
4. Restricciones o especificaciones: Limitaciones importantes como longitud, vocabulario permitido, nivel MCER, temática cultural específica, o aspectos que debemos evitar.
Ejemplos prácticos comparados
Veamos la diferencia entre prompts básicos y prompts optimizados:
Prompt básico: "Hazme un ejercicio de subjuntivo"
Prompt optimizado: "Eres un profesor de ELE con experiencia en estudiantes francófonos nivel B2. Crea un ejercicio de 8 ítems sobre usos del subjuntivo en oraciones temporales (cuando, hasta que, en cuanto). Contexto: situaciones de viaje y planificación de eventos. Formato: presenta primero los ítems, luego las soluciones en sección aparte. Incluye dos ítems donde ambos modos sean posibles según el contexto."
La diferencia es evidente: el segundo prompt genera material directamente utilizable en clase.
Técnicas avanzadas para el aula de ELE
Ejemplos positivos y negativos: Una técnica poderosa es incluir modelos de lo que queremos y lo que NO queremos. Por ejemplo: "El diálogo debe sonar natural, como esta conversación: [ejemplo]. Evita diálogos artificiales como este: [contraejemplo]".
Personalización por perfiles: "Mis estudiantes son profesionales alemanes de 30-45 años que aprenden español para reuniones de negocios. Tienen nivel B1+ en comprensión pero A2 en producción oral. Necesitan..." Este nivel de detalle permite que la IA adapte vocabulario, situaciones y dificultad.
Iteración y refinamiento: El prompt engineering es conversacional. Podemos pedir modificaciones: "Perfecto, ahora adapta estos ejercicios para que incluyan vocabulario de la economía circular" o "Reduce la complejidad sintáctica pero mantén el vocabulario técnico".
Especificación cultural: "Los ejemplos deben reflejar contextos culturales latinoamericanos, evitando referencias exclusivamente españolas. Incluya variedad léxica regional."
5 Frameworks de prompting esenciales
Un framework es una estructura reutilizable de prompting. Aquí tienes 5 que uso constantemente:
Framework 1: R-T-F (Rol-Tarea-Formato)
El más básico y efectivo para empezar.
ROL: [Actúa como profesor de ELE especializado en X]
TAREA: [Crea/Diseña/Genera X material]
FORMATO: [Tabla, lista, PDF, paso a paso]Framework 2: C-C-C (Contexto-Condiciones-Contenido)
Ideal para materiales didácticos complejos.
CONTEXTO: [Nivel, L1 de estudiantes, edad, objetivos]
CONDICIONES: [Tiempo, tipo de actividad, recursos disponibles]
CONTENIDO: [Tema gramatical, funcionalidad cultural]Framework 3: P-E-P (Problema-Ejemplo-Prevención)
Perfecto para corrección de errores.
PROBLEMA: [El error que cometen mis estudiantes]
EJEMPLO: [Muestra 3 casos reales del error]
PREVENCIÓN: [Dame actividades para evitar este error]Framework 4: I-D-O (Input-Debrief-Output)
Para secuencias de aprendizaje completas.
INPUT: [Material o contenido de partida]
DEBRIEF: [Actividad de comprensión/análisis]
OUTPUT: [Producción final del estudiante]Framework 5: S-A-S (Situación-Acción-Solución)
Para tareas comunicativas y role-plays.
SITUACIÓN: [Contexto comunicativo real]
ACCIÓN: [Qué debe hacer el estudiante]
SOLUCIÓN: [Resultado esperado o producto]10 Prompts listos para usar
Copia y adapta estos prompts a tu contexto:
Prompt 1: Corrección con feedback
ACTÚA como corrector de ELE especializado en estudiantes chinos B1.
TEXTO: "Ayer yo ir al parque con mi amigo. Nosotros comer helado y estar muy feliz."
TU FUNCIÓN:
1) Identifica los errores (sin corregir todavía)
2) Explica CADA error con metalingüística simple
3) Propone la versión corregida
4) Sugiere un ejercicio de 5 minutos para practicar estos errores
ESTILO: Motivador, claro, sin jerga gramatical compleja.Prompt 2: Adaptación de niveles
ACTÚA como adaptador de textos según MCER.
TEXTO ORIGINAL: "La gastronomía española se caracteriza por su extraordinaria diversidad regional."
TAREA: Adapta este texto a TRES niveles:
- A1: máximo 15 palabras, vocabulario concreto
- A2: 1 oración simple, conectores básicos
- B1: 2 oraciones, algo de complejidad sintáctica
SALIDA: Tabla con 3 columnas (nivel | texto adaptado | cambios realizados)Prompt 3: Role-play con registro
ACTÚA como guionista de ELE para role-plays.
SITUACIÓN: Un cliente se queja al gerente de un hotel porque no hay agua caliente.
NIVEL: B2.
REQUISITOS:
- Diálogo de 10 intervenciones (5 cada uno)
- Registro semiformal (no excesivamente formal, no coloquial)
- Incluir fórmulas de QUEJA corteses
- Incluir fórmulas de DESCULPA del gerente
- Terminar con resolución o sin resolución (tu elección)
SALIDA: Diálogo guionizado + rúbrica de evaluación (3 criterios).Prompt 4: Information gap
ACTÚA como diseñador de actividades de information gap.
Tema: Hacer una reserva de hotel por teléfono.
Nivel: B1.
CONFIGURACIÓN: Parejas (ESTUDIANTE A = cliente, ESTUDIANTE B = recepcionista)
INFORMACIÓN DIFERENTE:
- Estudiante A: Presupuesto máximo 80€/noche, needs habitación con desayuno, viaje en agosto
- Estudiante B: Hotel tiene 3 tipos de habitaciones, precios variables, agosto es alta temporada
TAREA: Deben llegar a un acuerdo.
SALIDA: (a) tarjeta de información para A, (b) tarjeta de información para B, (c) instrucciones de la actividad.Prompt 5: Secuencia didáctica completa
ACTÚA como diseñador didáctico de ELE.
TEMA: "Pedir comida en un restaurante"
NIVEL: A2.
DURACIÓN: 1 clase de 60 minutos.
SECUENCIA:
1) Warm-up: 10 min (actividad de activación)
2) Presentación: 15 min (input + modelado)
3) Práctica: 25 min (3 actividades de controlado a libre)
4) Producción: 10 min (tarea final)
REQUISITOS:
- Cada actividad con (objetivo, tiempo, instrucción, materiales)
- Incluir al menos una actividad comunicativa real
- Vocabulario: platos, bebidas, fórmulas de cortesía
SALIDA: Tabla con 4 filas (fase | actividad | tiempo | materiales | objetivo)Prompt 6: Análisis contrastivo
ACTÚA como lingüista contrastivo español-chino.
GRAMÁTICA: Pretérito indefinido vs. pretérito imperfecto.
TU TAREA:
1) Explica la diferencia semántica entre ambos
2) Identifica qué expresiones chinas corresponden a cada tiempo
3) Lista 5 errores típicos de estudiantes chinos
4) Propón 3 estrategias para enseñar esta distinción
ESTILO: Académico pero accesible para profesores no lingüistas.Prompt 7: Vocabulario temático
ACTÚA como especialista en léxico ELE.
TEMA: "El medio ambiente y la sostenibilidad"
NIVEL: B2.
REQUISITOS:
- 20 palabras clave organizadas por campos semánticos
- Incluir colocationes (no solo palabras aisladas)
- Añadir registro (formal/informal/coloquial)
- Frases de ejemplo contextuales
SALIDA: Tabla con columnas (palabra | collocation | registro | ejemplo)Prompt 8: Preparación DELE
ACTÚA como preparador experto del examen DELE B2.
TAREA: Prueba de expresión escrita (Tarea 2 - redacción argumentativa).
GENERA:
- 3 temas de redacción actuales y realistas
- Para cada tema: estructura recomendada (4 párrafos), conectores útiles, vocabulario B2 específico
INCLUYE:
- Rúbrica de evaluación simplificada
- Consejos de planificación (tiempo: 40 minutos)
SALIDA: (a) 3 temas con guía, (b) rúbrica, (c) checklist de autoevaluación.Prompt 9: Comprensión lectora
ACTÚA como diseñador de actividades de comprensión lectora.
TEXTO: "El boom de la gastronomía peruana en Madrid" (200 palabras, nivel B2)
GENERA 5 preguntas:
1) Pregunta de elección múltiple (idea principal)
2) Pregunta de verdadero/falso (detalle específico)
3) Pregunta de vocabulario en contexto
4) Pregunta de inferencia
5) Pregunta de opinión personal (conexión con experiencia del lector)
SALIDA: (a) texto original de 200 palabras, (b) 5 preguntas, (c) clave de respuestas.Prompt 10: Diagnóstico de nivel
ACTÚA como evaluador de nivel español según MCER.
ESTUDIANTE: "Puedo presentarme y hablar de mi familia, pero me cuesta hablar de política o usar el subjuntivo."
TU TAREA:
1) Identifica el nivel probable (A1-C1)
2) Justifica tu diagnóstico con evidencia
3) Propone 3 objetivos para el próximo nivel
4) Sugiere tipos de actividades para progresar
FORMATO: Reporte estructurado con viñetas.Plantilla práctica para crear materiales
Aquí tienes una estructura reutilizable:
Actúa como [rol específico: profesor ELE experto en X].
Necesito crear [tipo de material concreto] para
[perfil de estudiantes: nivel, L1, edad, objetivos].
Contenido: [tema/función/gramática específica]
Formato: [estructura exacta que necesitas]
Requisitos especiales:
- [vocabulario/gramática permitida]
- [enfoque metodológico si aplica]
- [consideraciones culturales]
- [extensión/número de ítems]
Evita: [lo que NO quieres ver]Aplicaciones reales en nuestra clase
Generación de input comprensible: "Reescribe este artículo de El País sobre energías renovables adaptándolo a nivel B1, manteniendo la información técnica esencial pero simplificando estructuras sintácticas complejas."
Creación de rúbricas: "Diseña una rúbrica holística para evaluar presentaciones orales de 5 minutos sobre temas de actualidad, nivel B2+, con 4 niveles de desempeño y descriptores específicos para pronunciación, fluidez, riqueza léxica y coherencia discursiva."
Diferenciación en el aula: "Tengo este texto base [insertar]. Créame tres versiones: A2, B1 y B2, manteniendo el contenido esencial pero ajustando complejidad léxica y sintáctica."
Errores comunes que evitar
No asumas que la IA conoce tu contexto. "Mis estudiantes" no significa nada sin especificación. Tampoco confíes ciegamente: siempre revisa el contenido generado, especialmente información cultural o gramatical que puede contener errores sutiles.
Evita prompts excesivamente largos o con instrucciones contradictorias. La claridad siempre supera a la extensión.
El prompt engineering como competencia docente
Dominar esta habilidad no significa sustituir nuestra experiencia pedagógica por la IA, sino multiplicar nuestra capacidad de crear materiales personalizados, experimentar con nuevos enfoques y dedicar más tiempo a la interacción real con nuestros estudiantes.
La IA es una herramienta; el prompt engineering es la competencia que transforma esa herramienta en un verdadero aliado pedagógico. Con práctica, cada profesor desarrolla su propio estilo de prompts, adaptado a sus necesidades y a las particularidades de sus grupos.
El futuro de la enseñanza de ELE no está en resistirse a estas tecnologías, sino en aprender a comunicarnos con ellas tan eficazmente como lo hacemos con nuestros estudiantes.
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